Almu Hernández

Sobre Mí

Almu Hernández sonriendo con una taza

Soy Almu Hernández. Llevo más de 15 años trabajando en Analytics, Data Science y consultoría, conectando datos, contexto y negocio para entender problemas y convertirlos en decisiones.

Estudié Física y posteriormente un Máster en Estadística Aplicada. Mi carrera me ha llevado por Analytics, Data Science, Business Intelligence y consultoría, trabajando con diferentes industrias, países y equipos internacionales.

A lo largo de ese recorrido he aprendido a moverme entre lo técnico y el negocio: entender el contexto, ordenar problemas complejos, priorizar lo importante y comunicarlo de forma sencilla.

En los últimos años, la formación se ha convertido también en una parte importante de mi trabajo. Enseñar me ha obligado a hacer algo que valoro especialmente: simplificar sin perder rigor y conectar las herramientas con su aplicación real.

Actualmente estoy incorporando la IA a mi forma de trabajar y desarrollando nuevos proyectos para explorar cómo puede aportar valor en Analytics, investigación, automatización y aprendizaje.

Trayectoria profesional

  1. 2010–2017

    De analista a una visión de negocio

    Organizaciones

    Nielsen · Direct Line Group · GfK

    Mis primeros años profesionales me llevan desde el análisis de datos y la investigación de mercados hacia una visión cada vez más conectada con marketing, producto y negocio. Madrid, Bristol y Londres marcan también una etapa de adaptación a nuevos contextos y trabajo en entornos internacionales.

  2. 2017–2023

    Analytics, consultoría y diferentes industrias

    Organizaciones

    Kernel Analytics · BCG · TheWhiteam · Chiper · International Academy of Consciousness (IAC) · proyectos independientes

    De vuelta en España, desarrollo mi carrera en Data Science y consultoría trabajando con organizaciones, equipos y clientes de diferentes sectores y países. Son años de proyectos muy distintos que refuerzan mi capacidad para entender problemas, estructurarlos, priorizar y conectar el análisis con decisiones de negocio.

  3. Desde 2024

    Compartir lo aprendido

    Organizaciones

    Adalab · Ironhack · Nothiring

    Después de años trabajando en Analytics, empiezo a trasladar mi experiencia profesional a la formación y el mentoring. Descubro que enseñar no consiste solo en explicar herramientas: también implica ayudar a entender cómo abordar problemas, desarrollar criterio y conectar el aprendizaje con el mundo profesional.

  4. 2025–actualidad

    Construir mi propia dirección

    Elementos

    Candidata · Analytics · Formación · Proyectos · IA aplicada

    Inicio una etapa más independiente en la que combino Analytics, consultoría, formación y proyectos propios. Candidata nace como parte de ese proceso y, al mismo tiempo, empiezo a incorporar nuevas herramientas y formas de trabajo basadas en IA y a explorar cómo pueden aportar valor a mi trabajo y a nuevos proyectos.

Experiencia analítica

Analítica estadística y predictiva

  • Análisis estadístico
  • Regresión
  • Modelado predictivo
  • Modelado de adquisición de clientes
  • Predicción

Análisis de datos y Business Intelligence

  • Análisis con SQL
  • Modelado de datos
  • Visualización de datos
  • Creación de dashboards
  • Validación de datos

Consultoría y comunicación en Analytics

  • Definición de problemas de negocio
  • Estrategia de datos
  • Comunicación de insights
  • Colaboración con stakeholders
  • Formación

Analytics · Now

Foco analítico actual

Actualización práctica de mi experiencia analítica mediante proyectos hands-on con herramientas modernas de cloud analytics, BI y modelización aplicada.

Herramientas técnicas

Stack principal de Analytics

  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • Tableau
  • BigQuery
  • R

Analytics con Python

  • pandas
  • NumPy
  • SciPy
  • scikit-learn
  • matplotlib
  • Plotly
  • Jupyter
  • Streamlit

Herramientas de datos / BI / Analytics

  • MySQL
  • Looker Studio
  • Git / GitHub
  • Excel

Herramientas profesionales adicionales

  • Alteryx
  • SAS
  • SPSS
  • Hive
  • Hadoop

Colaboración

  • Jira
  • Confluence

R — Experiencia analítica profesional consolidada, con un uso menos reciente.

Looker Studio — Uso en menor medida que Power BI y Tableau.

Formación

Base cuantitativa

  • MSc Applied Statistics

    Birkbeck, University of London

    2013–2015

  • Degree in Physics & Atmospheric Science

    Universidad Complutense de Madrid

    2004–2010

Certificación profesional

  • Professional Scrum Product Owner I (PSPO I)

    Scrum.org

    2020

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